))
S4 Ep4: Kan AI optimere medicinering for gravide og ammende?
Manage episode 436590762 series 3318611
Indhold leveret af Danmarks Frie Forskningsfond. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Danmarks Frie Forskningsfond eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Graviditeten er en følsom og vigtig periode i en kvindes liv, men det er også en periode, som fremkalder en masse spørgsmål – ikke mindst i forhold til påvirkningen af medicin hos mor og barn.
Professor Anders Hviid og hans team på Statens Serum Institut har udviklet TAME (Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering), som er en avanceret AI-baseret metode til at analysere lægemiddelforbrug blandt gravide og ammende kvinder med det formål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af den medicinske behandling.
Podcasten er produceret af Science Report for Danmarks Frie Forskningsfond.
Vært: Tor Arnbjørn
Redaktør: Dorte Palle
Klip: Alina Koch
Teknik: René Slott
Musik: Christian Schjødts-Sørensen
Professor Anders Hviid og hans team på Statens Serum Institut har udviklet TAME (Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering), som er en avanceret AI-baseret metode til at analysere lægemiddelforbrug blandt gravide og ammende kvinder med det formål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af den medicinske behandling.
Podcasten er produceret af Science Report for Danmarks Frie Forskningsfond.
Vært: Tor Arnbjørn
Redaktør: Dorte Palle
Klip: Alina Koch
Teknik: René Slott
Musik: Christian Schjødts-Sørensen
40 episoder
Del
