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Indhold leveret af Barbara Bredner. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Barbara Bredner eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
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#33 Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

21:25
 
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Stichprobenumfang für variable Merkmale bei der Annahmestichprobenprüfung

Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

👉 Was wird bei der variablen Messung über Stichproben abgesichert?
👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken?
👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?
👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichprobenumfang zu groß ist?

Messwerte werden oft verwendet um zu entscheiden, ob ein Prozess eine hohe Qualität hat oder ein Merkmal innerhalb der Toleranz liegt. Wenn es darum geht, abgesicherte Entscheidungen mit begrenzten statistischen Risiken alpha und beta zu treffen, werden verschiedene Kenngrößen in der Berechnung verwendet.

In der aktuellen Folge erhalten Sie Informationen dazu, welche Kenngrößen für die Berechnung des Stichprobenumfangs bei Messgrößen bzw. variablen Merkmalen wie Länge oder Durchmesser benötigt werden. Sie erfahren, wie groß der Stichprobenumfang für typische Anwendungsfälle ist und was Sie tun können, wenn dieser Stichprobenumfang ökonomisch, zeitlich oder aus anderen Gründen nicht umsetzbar erscheint.

DAS Buch zu Stichproben

👉 Mathews, Paul (2010) "Sample Size Calculations: Practical Methods for Engineers and Scientists" Mathews Malnar und Bailey, Inc. ISBN 9780615324616

Schreiben Sie mir!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

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Stichprobenumfang für variable Merkmale bei der Annahmestichprobenprüfung

Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

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👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?
👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichprobenumfang zu groß ist?

Messwerte werden oft verwendet um zu entscheiden, ob ein Prozess eine hohe Qualität hat oder ein Merkmal innerhalb der Toleranz liegt. Wenn es darum geht, abgesicherte Entscheidungen mit begrenzten statistischen Risiken alpha und beta zu treffen, werden verschiedene Kenngrößen in der Berechnung verwendet.

In der aktuellen Folge erhalten Sie Informationen dazu, welche Kenngrößen für die Berechnung des Stichprobenumfangs bei Messgrößen bzw. variablen Merkmalen wie Länge oder Durchmesser benötigt werden. Sie erfahren, wie groß der Stichprobenumfang für typische Anwendungsfälle ist und was Sie tun können, wenn dieser Stichprobenumfang ökonomisch, zeitlich oder aus anderen Gründen nicht umsetzbar erscheint.

DAS Buch zu Stichproben

👉 Mathews, Paul (2010) "Sample Size Calculations: Practical Methods for Engineers and Scientists" Mathews Malnar und Bailey, Inc. ISBN 9780615324616

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