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Indhold leveret af Barbara Bredner. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Barbara Bredner eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
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#24 Buchstabensuppe: KI, PI und TI

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Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervalle

Buchstabensuppe: KI, PI und TI

  1. Was sind KI, PI und TI?
  2. Welche Unterschiede und Gemeinsamkeiten gibt es?
  3. Wann wird welches Intervall verwendet?

Wenn es darum geht, die Unschärfe von Ergebnisse greifbar zu machen, werden Streubereiche verwendet. Die drei häufigsten Formen sind Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervall, kurz KI, PI und TI. In der Folge wird erklärt, wie die Unsicherheit in den Formeln berücksichtigt wird und wann welches Intervall am besten geeignet ist. Über das Beispiel Spritverbrauch bekommen Sie eine verständliche "Übersetzung" der Grenzwerte und damit eine Interpretation dafür, welche Aussagen mit KI, PI und TI möglich sind.

Links

👉 Beispiel Spritverbrauch - KI PI TI
👉 Termin für Beratungsgespräch

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Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

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  3. Wann wird welches Intervall verwendet?

Wenn es darum geht, die Unschärfe von Ergebnisse greifbar zu machen, werden Streubereiche verwendet. Die drei häufigsten Formen sind Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervall, kurz KI, PI und TI. In der Folge wird erklärt, wie die Unsicherheit in den Formeln berücksichtigt wird und wann welches Intervall am besten geeignet ist. Über das Beispiel Spritverbrauch bekommen Sie eine verständliche "Übersetzung" der Grenzwerte und damit eine Interpretation dafür, welche Aussagen mit KI, PI und TI möglich sind.

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