))
Tag dit dataarbejde til næste niveau med hjælp fra studerende
Manage episode 362886938 series 2634481
Indhold leveret af GameChanger. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af GameChanger eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Vil du udnytte potentialerne i fodbolddata og komme foran konkurrenterne - selvom ressourcerne er knappe?
Data har revolutioneret mange industrier - og fodbold er ingen undtagelse. Ved at forbinde fodbold med data - og udnytte de fodbolddata klogt - kan klubber opnå konkurrencemæssige fordele, både når det gælder analyse af præstationer under kamp og til træning, og når de bedste talenter og spillere på markedet skal findes.
Men hvordan tager du dataanalysen til næste niveau og udnytter potentialerne?
Uanset om klubben har en veletableret dataenhed eller kun er i den spæde start med dataarbejdet, kan løsningen være at samarbejde med studerende.
For et samarbejde mellem studerende og fodboldklubber er faktisk win-win:
Studerende kan sætte teori i spil i fodboldens dynamiske verden, samtidigt med at klubben får adgang til den nyeste viden og nye metoder inden for dataanalyse.
Det er en oplagt mulighed for at komme i gang med (langsigtede) dataprojekter, der har været nedprioriteret eller ikke været ressourcer til - hvad enten det er tid, medarbejdere eller økonomi.Et godt eksempel på en klub herhjemme, der skaber fremdrift i dataanalyserne, er Brøndby IF.
Derfor skal du i denne podcast møde Cecilie Orry, som studerer Digital Innovation and Management på IT Universitetet. Den viden, hun får på studiet, sætter hun i spil gennem sit studiejob i Brøndby IF's dataenhed, hvor hun som Junior Data Engineer hjælper med at levere alt fra træningsdata og kampdata til data, som scoutsene bruger til at finde klubbens næste spillere og stjernefrø.
Key-takeaways:
…
continue reading
Data har revolutioneret mange industrier - og fodbold er ingen undtagelse. Ved at forbinde fodbold med data - og udnytte de fodbolddata klogt - kan klubber opnå konkurrencemæssige fordele, både når det gælder analyse af præstationer under kamp og til træning, og når de bedste talenter og spillere på markedet skal findes.
Men hvordan tager du dataanalysen til næste niveau og udnytter potentialerne?
Uanset om klubben har en veletableret dataenhed eller kun er i den spæde start med dataarbejdet, kan løsningen være at samarbejde med studerende.
For et samarbejde mellem studerende og fodboldklubber er faktisk win-win:
Studerende kan sætte teori i spil i fodboldens dynamiske verden, samtidigt med at klubben får adgang til den nyeste viden og nye metoder inden for dataanalyse.
Det er en oplagt mulighed for at komme i gang med (langsigtede) dataprojekter, der har været nedprioriteret eller ikke været ressourcer til - hvad enten det er tid, medarbejdere eller økonomi.Et godt eksempel på en klub herhjemme, der skaber fremdrift i dataanalyserne, er Brøndby IF.
Derfor skal du i denne podcast møde Cecilie Orry, som studerer Digital Innovation and Management på IT Universitetet. Den viden, hun får på studiet, sætter hun i spil gennem sit studiejob i Brøndby IF's dataenhed, hvor hun som Junior Data Engineer hjælper med at levere alt fra træningsdata og kampdata til data, som scoutsene bruger til at finde klubbens næste spillere og stjernefrø.
Key-takeaways:
- Hvordan studerende kan hjælpe dig i gang med dataanalyser og -projekter
- Studerende er adgangsbilletten til at komme videre med langsigtede projekter
- Hvordan eksamens- og specialeprojekter kan være din vej til ny viden og uundværlige data
- Samarbejdet mellem studerende, dataenhed og trænerstaben
- Eksempler på, hvordan Cecilies dataarbejde bliver brugt i hverdagen og kampene i weekenden
- Udvikling og eksekvering af datastrategi: Hvilke målinger kan vi lave, og hvilke data skaber værdi for os?
- Hvad er Cecilies næste skridt i fodbolddata-verdenen? Og hvor ser hun muligheder og faldgruber?
214 episoder
Del
