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EP35 构建AI产品必听：关于LLM那些必须知道的事
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本期节目主要来源于我们在 Podwise 产品中关于 LLM 的实战总结，以及分享如何正确的做一个 AI 产品，AI 产品的核心是什么？是算法吗？是人工智能吗？还是体验呢？欢迎收听本期节目，欢迎在留言区和我们分享、讨论 AI 产品，以及其他的一切。
更多节目内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，谢谢收听！
本期 Sponsors
- Special Sponsor: Podwise 👑
- Platinum Sponsor: 佐玩
硬地笔记
00:00:49 大语言模型的基本概念和AI应用
00:02:09 LLM的应用领域和未来发展
00:06:05 自然语言处理及其在生成mind map中的应用
00:13:23 LLM生成内容的准确性与可信性
00:20:04 验证和总结的影响
00:21:52 结构化与对话式prompt的应用
00:27:44 如何输出和管理ChatGPT的内容
00:34:49 GPT的温度设置对输出的影响
00:37:06 迭代思维在AI工程中的重要性
00:44:02 AI能力的发展和商业模式
00:50:30 创新、数据量增长和 AI 的影响
00:51:33 开发者在面对市场竞争时的选择
00:56:56 AI 趋势和个人发展
00:58:11 AI产品的机会与挑战
硬地新知
- LLM 的核心能力大致分为：生成（Generate）、总结（Summarize）、提取（Extract）、分类（Classify）、检索（Search）与改写（Rewrite）六部分。
- 提到的产品 pdf.ai
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