CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

Indhold leveret af Erium. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Erium eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.

3+ y ago 50:21

MP3•Episode hjem

Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit als Data Scientist auf und auch Theo wird unerwarteter Weise von p-Values verfolgt. Das und noch mehr erwartet euch in der neusten Folge von The Erium Podcast.

p-Values

Jupyter Notebook

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

100 episoder

#Technologie #Business #Erium #Wissenschaft #Machine Learning #Mathematik #Entrepreneur