Artwork

Indhold leveret af Lars Jacobsen. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Lars Jacobsen eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Tech fra toppen (10): Machine learning og AI med Jesper Steen Møller "Der er rigtigt meget teknik som for nogen ser nærmest magisk ud"

48:22
 
Del
 

Manage episode 277081017 series 2099927
Indhold leveret af Lars Jacobsen. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Lars Jacobsen eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Kunstig intelligens og de tilknyttede teknologier er i fare for at segne under et væld af hype, hypoteser og gætværk – allerede inden vi for alvor er kommet i gang.
Derfor har du sikkert allerede hørt hvordan kunstig intelligens er afgørende for virksomheders succes. Kunstig intelligens er Skynet. Kunstig intelligens vil føre til massearbejdsløshed.
Måske.
Men kunstig intelligens, machine learning og lignende er lidt en rodebutik fyldt med store drømme og for få praktiske eksempler.
Men eksemplerne de findes. Og en af dem som arbejder med konkrete løsninger er datalog, Principal Consultant og partner i konsulentfirmaet Nine, Jesper Steen Møller, som er gæst i denne 10. episode af Computerworlds podcast "Tech fra toppen".
I podcasten kan du blandt andet høre:
- Jesper Steens Møller fortælle hvor det er i hans arbejde, at det typisk er at machine learning og/eller kunstig intelligens kommer ind over.
- En vurdering af begrænsningerne ved kunstig intelligens, som det står lige nu.
- Eksempler på hvordan kunstig intelligens anvendes til at sortere regnskaber hos - Erhvervssttyrelsen, mens maskinerne leder efter bestemte sætningskonstruktioner.
- Hvornår det giver mening at bruge machine learning - og hvordan du kommer bedst muligt i gang.
Værterne på podcasten er Lars Jacobsen, chefredaktør på Computerworld, og Torben Ruberg, CIO hos Mærsk Tankers.
  continue reading

32 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 277081017 series 2099927
Indhold leveret af Lars Jacobsen. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Lars Jacobsen eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Kunstig intelligens og de tilknyttede teknologier er i fare for at segne under et væld af hype, hypoteser og gætværk – allerede inden vi for alvor er kommet i gang.
Derfor har du sikkert allerede hørt hvordan kunstig intelligens er afgørende for virksomheders succes. Kunstig intelligens er Skynet. Kunstig intelligens vil føre til massearbejdsløshed.
Måske.
Men kunstig intelligens, machine learning og lignende er lidt en rodebutik fyldt med store drømme og for få praktiske eksempler.
Men eksemplerne de findes. Og en af dem som arbejder med konkrete løsninger er datalog, Principal Consultant og partner i konsulentfirmaet Nine, Jesper Steen Møller, som er gæst i denne 10. episode af Computerworlds podcast "Tech fra toppen".
I podcasten kan du blandt andet høre:
- Jesper Steens Møller fortælle hvor det er i hans arbejde, at det typisk er at machine learning og/eller kunstig intelligens kommer ind over.
- En vurdering af begrænsningerne ved kunstig intelligens, som det står lige nu.
- Eksempler på hvordan kunstig intelligens anvendes til at sortere regnskaber hos - Erhvervssttyrelsen, mens maskinerne leder efter bestemte sætningskonstruktioner.
- Hvornår det giver mening at bruge machine learning - og hvordan du kommer bedst muligt i gang.
Værterne på podcasten er Lars Jacobsen, chefredaktør på Computerworld, og Torben Ruberg, CIO hos Mærsk Tankers.
  continue reading

32 episoder

All episodes

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Hurtig referencevejledning