))
Inženiring in vpliv umetne inteligence
Manage episode 372297331 series 3496831
Indhold leveret af Ogrodje. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Ogrodje eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Novo sezono Ogrodja smo začeli s pogovorom o strojnem in globoken učenju ter o umetni inteligenci. Zanimalo nas je, kako gradimo tovrstne sisteme, kaj zmorejo, česa ne, kako zahtevna je gradnja teh sistemov itn… Kako sisteme učimo? Kako se globoke učenje razlikuje od "klasičnega"? Kje začeti? Nikakor nismo pozabili sistemov kot so ChatGPT, Whisper, Stable Diffusion, DALL·E, DoNotPay, GitHub Copilot, ipd…
Sogovornik - dr. Boris Cergol, Regional Head of Data - je vodja podatkov, podatkovne analitike in umetne inteligence v Endavi. Že leta se poglablja v globine umetne inteligence, podatkovne znanosti kot tudi aplikacije tovrstnih tehnologij v podjetja.
Viri:
- dr. Boris Cergol @ LinkedIn
- dr. Boris Cergol @ Twitter
- How Smart Machines Think - Sean Gerrish
- Endava && Endava Careers
- OpenAI
- Hugging Face
- DoNotPay
- GitHub Copilot
Sodelujoči: dr. Boris Cergol, Andraž Sraka, Oto Brglez
Multimedijska produkcija: Jan Dolar, DOLAR Media
Svetloba in svetovanje: Tomaž Zaman
Tehnična pomoč in podpora: Andraž Brodnik - Brodul
Artwork: Jernej Gračner
P.s.: Naš trud lahko podprete tudi na Patreon! Hvala! ❤️
P.s.s: Zelo veseli bomo vašega mnenja in vas vabimo v vašo skupnost na Discord - https://discord.com/invite/TtpR2DSxNC
Hvala ker ste poleg! 🚀
52 episoder
Del
