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[ITW] Des processeurs à base de neurones humains pour une IA moins énergivore (Fred Jordan, FinalSpark)
Manage episode 456070479 series 2941623
L'idée paraît incroyable : créer des processeurs à partir de neurones humains afin de répondre aux besoins en puissance de l'intelligence artificielle ! C'est le projet de l'entreprise suisse FinalSpark. Explications de son co-fondateur, Fred Jordan.
———
Les bioserveurs basés sur des cellules de peau transformées en neurones de la société FinalSpark pourraient consommer jusqu'à 10 000 fois moins d'énergie que les systèmes d'IA actuels, selon Fred Jordan. Ce projet, encore au stade de la recherche, vise à développer des supercalculateurs pour les réseaux neuronaux de l'intelligence artificielle.
Sachant que le cerveau humain consomme à peine environ 20 watts, cela permettrait de mettre au point des systèmes avec une consommation d'énergie jusqu'à un million de fois inférieure, permettant ainsi de réduire l'empreinte écologique des applications d'IA. Selon Fred Jordan, cela pourrait devenir une réalité d'ici 10 à 15 ans.
Ce projet soulève cependant des questions éthiques qui nécessitent encore de la réflexion et peut-être des arbitrages.
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Kapitler
1. Introduction au Biocomputing (00:00:10)
2. Objectifs des Bioserveurs (00:01:47)
3. État Actuel des Recherches (00:03:05)
4. Puissance de Calcul et Limites (00:04:20)
5. Éthique et Philosophie du Biocomputing (00:06:24)
6. Concurrence et Dynamique du Marché (00:07:06)
7. Collaboration avec le Secteur Académique (00:12:08)
8. Comparaison avec l'Industrie Traditionnelle (00:13:07)
9. Apprentissage et Dressage des Neurones (00:15:30)
10. Perspectives sur le Transhumanisme (00:16:58)
760 episoder
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L'idée paraît incroyable : créer des processeurs à partir de neurones humains afin de répondre aux besoins en puissance de l'intelligence artificielle ! C'est le projet de l'entreprise suisse FinalSpark. Explications de son co-fondateur, Fred Jordan.
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Les bioserveurs basés sur des cellules de peau transformées en neurones de la société FinalSpark pourraient consommer jusqu'à 10 000 fois moins d'énergie que les systèmes d'IA actuels, selon Fred Jordan. Ce projet, encore au stade de la recherche, vise à développer des supercalculateurs pour les réseaux neuronaux de l'intelligence artificielle.
Sachant que le cerveau humain consomme à peine environ 20 watts, cela permettrait de mettre au point des systèmes avec une consommation d'énergie jusqu'à un million de fois inférieure, permettant ainsi de réduire l'empreinte écologique des applications d'IA. Selon Fred Jordan, cela pourrait devenir une réalité d'ici 10 à 15 ans.
Ce projet soulève cependant des questions éthiques qui nécessitent encore de la réflexion et peut-être des arbitrages.
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4. Puissance de Calcul et Limites (00:04:20)
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6. Concurrence et Dynamique du Marché (00:07:06)
7. Collaboration avec le Secteur Académique (00:12:08)
8. Comparaison avec l'Industrie Traditionnelle (00:13:07)
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