Artwork

Indhold leveret af Dimitris Chatzimichailidis. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dimitris Chatzimichailidis eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στις επιχειρήσεις και στην καθημερινότητα μας, ft Sakis Athanasiadis

1:11:30
 
Del
 

Manage episode 442191061 series 3577301
Indhold leveret af Dimitris Chatzimichailidis. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dimitris Chatzimichailidis eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.

Σε αυτό επεισόδιο καλεσμένος μας είναι ο Σάκης Αθανασιάδης ο οποίος έχει εργαστεί ως performance marketer και data scientist σε Philips, adidas, ενώ τα τελευταία 4 χρόνια εργάζεται ως principal data scientist στην ΙΚΕΑ με εξειδίκευση πάνω στο AI.

Με τον Δημήτρη Χατζημιχαηλίδη συζητούν για την τεχνητή νοημοσύνη, εξηγούν πως αυτή λειτουργεί και πως έχει αλλάξει την καθημερινότητα μας. Συνεχίζουν με το κομμάτι των επιχειρήσεων, τον τρόπο που το AI χρησιμοποιείται από αυτές σήμερα αλλά και τι να περιμένουμε να έρθει στο μέλλον.

Φυσικά γίνεται ειδική αναφορά στο e-commerce και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης πάνω σε αυτό, αναλύουν τις προβλέψεις τους σχετικά με το πως αναμένεται να διαμορφωθεί στο σύντομο μέλλον ο χώρος αυτός, πως θα αλλάξει η εμπειρία του καταναλωτή άλλα και ο τρόπος λειτουργίας των e-shop.

Εφόσον το digital marketing αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι του e-commerce δεν μπορούσε να λείπει από την κουβέντα, οι δυο τους σχολιάζουν τις δυνατότητες που παρέχει στους επαγγελματίες του χώρου και ποιες είναι οι αλλαγές που βλέπουν να έρχονται σε κομμάτια όπως η online αναζήτηση και το SEO.

Άκουσε το επεισόδιο σε όλες τις ηχητικές πλατφόρμες podcast ή παρακολούθησέ το στο youtube.

Δημήτρης Χατζημιχαηλίδης Social:
https://www.linkedin.com/in/dimitrios-chatzimichailidis/
https://www.tiktok.com/@dimitris.chatzimichail
https://www.facebook.com/dicha4gr/
https://www.instagram.com/dimitrischatzimichailidis/
https://dicha.me/

Σάκης Αθανασιάδης Social:
https://www.linkedin.com/in/sakis-athanasiadis/
https://www.facebook.com/sakis.ath1

Χρήσιμα Links για AI
https://jalammar.github.io/
https://www.deeplearning.ai/
https://serrano.academy/
https://youtube.com/@andrejkarpathy?si=h6XbQ_ZjmQue07re

  • (00:00) - Τι είναι το data science
  • (06:04) - Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητα μας
  • (12:29) - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τους εργαζόμενους
  • (14:26) - Πως το AI επηρεάζεις τις μηχανές αναζήτησεις
  • (24:17) - Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας
  • (35:38) - Τι είναι τα Large Language Models
  • (44:38) - Εφαρμογές του AI στο marketing
  • (51:00) - Πως το AI αλλάζει το SEO
  • (57:48) - Οι υψηλές ανάγκες πόρων της τεχνητής νοημοσύνης
  • (01:01:48) - Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για εξαπάτηση
  continue reading

24 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 442191061 series 3577301
Indhold leveret af Dimitris Chatzimichailidis. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dimitris Chatzimichailidis eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.

Σε αυτό επεισόδιο καλεσμένος μας είναι ο Σάκης Αθανασιάδης ο οποίος έχει εργαστεί ως performance marketer και data scientist σε Philips, adidas, ενώ τα τελευταία 4 χρόνια εργάζεται ως principal data scientist στην ΙΚΕΑ με εξειδίκευση πάνω στο AI.

Με τον Δημήτρη Χατζημιχαηλίδη συζητούν για την τεχνητή νοημοσύνη, εξηγούν πως αυτή λειτουργεί και πως έχει αλλάξει την καθημερινότητα μας. Συνεχίζουν με το κομμάτι των επιχειρήσεων, τον τρόπο που το AI χρησιμοποιείται από αυτές σήμερα αλλά και τι να περιμένουμε να έρθει στο μέλλον.

Φυσικά γίνεται ειδική αναφορά στο e-commerce και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης πάνω σε αυτό, αναλύουν τις προβλέψεις τους σχετικά με το πως αναμένεται να διαμορφωθεί στο σύντομο μέλλον ο χώρος αυτός, πως θα αλλάξει η εμπειρία του καταναλωτή άλλα και ο τρόπος λειτουργίας των e-shop.

Εφόσον το digital marketing αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι του e-commerce δεν μπορούσε να λείπει από την κουβέντα, οι δυο τους σχολιάζουν τις δυνατότητες που παρέχει στους επαγγελματίες του χώρου και ποιες είναι οι αλλαγές που βλέπουν να έρχονται σε κομμάτια όπως η online αναζήτηση και το SEO.

Άκουσε το επεισόδιο σε όλες τις ηχητικές πλατφόρμες podcast ή παρακολούθησέ το στο youtube.

Δημήτρης Χατζημιχαηλίδης Social:
https://www.linkedin.com/in/dimitrios-chatzimichailidis/
https://www.tiktok.com/@dimitris.chatzimichail
https://www.facebook.com/dicha4gr/
https://www.instagram.com/dimitrischatzimichailidis/
https://dicha.me/

Σάκης Αθανασιάδης Social:
https://www.linkedin.com/in/sakis-athanasiadis/
https://www.facebook.com/sakis.ath1

Χρήσιμα Links για AI
https://jalammar.github.io/
https://www.deeplearning.ai/
https://serrano.academy/
https://youtube.com/@andrejkarpathy?si=h6XbQ_ZjmQue07re

  • (00:00) - Τι είναι το data science
  • (06:04) - Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητα μας
  • (12:29) - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τους εργαζόμενους
  • (14:26) - Πως το AI επηρεάζεις τις μηχανές αναζήτησεις
  • (24:17) - Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας
  • (35:38) - Τι είναι τα Large Language Models
  • (44:38) - Εφαρμογές του AI στο marketing
  • (51:00) - Πως το AI αλλάζει το SEO
  • (57:48) - Οι υψηλές ανάγκες πόρων της τεχνητής νοημοσύνης
  • (01:01:48) - Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για εξαπάτηση
  continue reading

24 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Hurtig referencevejledning