ML В Ритейле: Как Посчитать Ажиотаж И Научить ИИ Работать Вместе С Человеком Деньги Любят Техно podcast

Indhold leveret af VTB Bank. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af VTB Bank eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.

Деньги любят техно »
ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком

4d ago 1:02:49

Del

MP3•Episode hjem

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», посвященного Data Science в различных отраслях, говорим об этом с представителями X5 Group. А еще подводим итоги года.

Гостями эпизода стали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и

директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов.

Ведущий эпизода — начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев.

Смотрите и слушайте подкаст на платформах VK Видео, Rutube и на популярных аудио-площадках.

53 episoder

#Бизнес #Образование #VTB Bank #Machine Learning #Data Science #Science #Bigdata #Datascience #Bankingtech #Business #Cybersecurity #Data #Fintech #Security #Technology #Технологии