))
Episode 17: Simple agenter og komplekse fænomener – oprindelsen af agentbaseret modellering
Arkiveret serie ("Inaktivt feed" status)
When?
This feed was archived on August 02, 2022 04:07 (
Why? Inaktivt feed status. Vores servere kunne ikke hente et gyldigt podcast-feed i en længere periode.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 315146074 series 2917613
Indhold leveret af It-vest - samarbejdende universiteter. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af It-vest - samarbejdende universiteter eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Agentbaseret modellering, ABM, har været et af omdrejningspunkterne i denne podcastserie, og vi har tidligere fortalt om brugen af den slags metoder f.eks. i gymnasieundervisningen.
Denne gang graver vi dybt ned i ideen og historien bag ABM. Vi skal nemlig møde Uri Wilensky, der er professor ved Northwestern University i Chicago.
Han er en af pionererne inden for kombinationen af læring og computationelle metoder og har især arbejdet med udviklingen af værktøjer til agentbaseret modellering – f.eks. til at regne på økosystemer med ulve og elge, for nu at tage en case som Uri selv er ret glad for.
Udover Uri Wilenskys eksempler skal vi også se på en håndfuld af de andre forskningsområder, hvor agentbaseret modellering bliver anvendt rundt om i verden, også her i Danmark.
LINKS
Uri Wilensky, Northwestern University
Mere om agentbaseret modellering i episode 9 af denne podcast-serie
Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.
Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.
19 episoder
Del
