Gå offline med appen Player FM !
Episode 18: Kvinder erstattes først af AI
Manage episode 346615071 series 2919723
Vi har igennem en del år talt om hvordan kunstig intelligens og automatisering vil forandre måden vi arbejder på. Vi har blandt andet fokuseret på hvilke typer af arbejde der påvirkes - faglært eller ufaglært feks, men spørgsmålet om køn i forbindelse med automatisering har vi ikke haft særligt meget fokus på i Danmark.
I denne episode ser vi nærmere på blinde vinkler i forbindelse med automatisering gennem to spor:
Hvorfor et typisk kvinde-job, som sekretær-jobbet gennem historien har været forsøgt automatiseret uden held? Og, hvordan udviklingen af de kommende supersygehuse i Danmark er et billede på hvor svært det er at integrere brugen af ny teknologi og forudse hvilke jobs der kan automatiseres?
Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA og IT-Branchen
Gæst
Naja Holten Møller, adjunkt på Datalogisk Institut på Københavns Universitet hvor hun har en forskningsgruppe der hedder Confronting Data.
Links
Confronting Data
https://www.confrontingdata.dk
The future of clerical work is precarious af Naja Holten Møller
https://www.researchgate.net/publication/326051877_The_future_of_clerical_work_is_precarious
Who does the work of data af Naja Holten Møller, Kathleen Pine, Trine Rask Nielsen og Claus Bossen
https://www.researchgate.net/publication/341902197_Who_does_the_work_of_data
In Due Time: Decision-Making in Architectural Design of Hospitals af Naja Holten Møller og Pernille Bjørn
https://www.researchgate.net/publication/307910096_In_Due_Time_Decision-Making_in_Architectural_Design_of_Hospitals
Perspektiver på dataarbejde af Naja Holten Møller og Claus Bossen
https://issuu.com/diku/docs/perspektiver_paa_dataarbejde
Lydklip: Automation could throw millions of women out of work, CBS News
https://www.cbsnews.com/news/automation-womens-jobs-are-nearly-as-threatened-as-mens/
Lydklip: PBS Origin of Everything
https://www.pbs.org/video/why-are-there-so-few-women-in-computer-science-c5zg9l/
36 episoder
Manage episode 346615071 series 2919723
Vi har igennem en del år talt om hvordan kunstig intelligens og automatisering vil forandre måden vi arbejder på. Vi har blandt andet fokuseret på hvilke typer af arbejde der påvirkes - faglært eller ufaglært feks, men spørgsmålet om køn i forbindelse med automatisering har vi ikke haft særligt meget fokus på i Danmark.
I denne episode ser vi nærmere på blinde vinkler i forbindelse med automatisering gennem to spor:
Hvorfor et typisk kvinde-job, som sekretær-jobbet gennem historien har været forsøgt automatiseret uden held? Og, hvordan udviklingen af de kommende supersygehuse i Danmark er et billede på hvor svært det er at integrere brugen af ny teknologi og forudse hvilke jobs der kan automatiseres?
Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA og IT-Branchen
Gæst
Naja Holten Møller, adjunkt på Datalogisk Institut på Københavns Universitet hvor hun har en forskningsgruppe der hedder Confronting Data.
Links
Confronting Data
https://www.confrontingdata.dk
The future of clerical work is precarious af Naja Holten Møller
https://www.researchgate.net/publication/326051877_The_future_of_clerical_work_is_precarious
Who does the work of data af Naja Holten Møller, Kathleen Pine, Trine Rask Nielsen og Claus Bossen
https://www.researchgate.net/publication/341902197_Who_does_the_work_of_data
In Due Time: Decision-Making in Architectural Design of Hospitals af Naja Holten Møller og Pernille Bjørn
https://www.researchgate.net/publication/307910096_In_Due_Time_Decision-Making_in_Architectural_Design_of_Hospitals
Perspektiver på dataarbejde af Naja Holten Møller og Claus Bossen
https://issuu.com/diku/docs/perspektiver_paa_dataarbejde
Lydklip: Automation could throw millions of women out of work, CBS News
https://www.cbsnews.com/news/automation-womens-jobs-are-nearly-as-threatened-as-mens/
Lydklip: PBS Origin of Everything
https://www.pbs.org/video/why-are-there-so-few-women-in-computer-science-c5zg9l/
36 episoder
Alle episoder
×Velkommen til Player FM!
Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.