Artwork

Indhold leveret af AI Denmark. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af AI Denmark eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Musik som træningsdata i AI – hvad betyder det for sangskriverne?

43:09
 
Del
 

Manage episode 394653359 series 3366058
Indhold leveret af AI Denmark. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af AI Denmark eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.

De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud.

Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller.

Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret.

LINKS

NYHEDER

"AI" i fastfood-drivethrough

114 millioner km i selvkørende biler

CyberRunner labyrint-kuglespil video

Apple vil lave AI 'on device'

New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft

MUSIK OG AI

KODA

Nicolai Franck – tech scout i KODA

Ed Newton-Rex stopper i Stability AI

AI allevegne i musikbranchen

Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen

Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?

  continue reading

59 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 394653359 series 3366058
Indhold leveret af AI Denmark. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af AI Denmark eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.

De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud.

Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller.

Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret.

LINKS

NYHEDER

"AI" i fastfood-drivethrough

114 millioner km i selvkørende biler

CyberRunner labyrint-kuglespil video

Apple vil lave AI 'on device'

New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft

MUSIK OG AI

KODA

Nicolai Franck – tech scout i KODA

Ed Newton-Rex stopper i Stability AI

AI allevegne i musikbranchen

Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen

Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?

  continue reading

59 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Hurtig referencevejledning