DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.
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Episode 57 : FastTransfer, DuckLake et quelques Oops
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1:10:00Episode timelineAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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MongoDB vs PostgreSQL : différences et similarités.Démo d'Atlas SQL vs MQLMongoDB et l'IA : vecteur et searchAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode timelineAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 54 : des nouvelles de DuckDB, des vecteurs chez les principales databases, no/low-code vs code
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1:00:11Des nouvelles de DuckDB avec l'interface graphique DuckDB UI, Les vecteurs dans les principales bases de données relationnelles comme Oracle, SQL Server ou PostgreSQL et comment fabriquer ses embeddings. Enfin une discussion sur les avantages et inconvénients entre la solution NO/Low Code et le Code de l'intégration à la BI…
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Episode 53 : Bilan 2024 des databases / dbt & dlt un duo gagnants ?
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51:00Episode timelineAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 52 : Iceberg et Delta, Migration de bases de données, Evidence.dev : Reports as Code
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52:17Episode timelineAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 51 : DuckDB v1.1 vs PostgreSQL v17 / SQL en difficulté
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1:04:10Episode timelineAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 45 : Chargement massif 1 Milliard de lignes dans un columnstore SQL Server en 6min, DuckDB v0.10, MS Fabrics et Vacuum
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1:07:09Comment accélérer un chargement massif dans un columnstore sur SQL Server : un retour d'expérience approfondi avec 1 milliard de lignes chargé en 6 minutes.DuckDB passe en v0.10 et stabilise son stockage.MS Fabric annonce que le Vacuum sera bientot possible et voici pourquoi c'est une bonne chose...Af Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 44 : REX dataoops modélisation et postgresql performance, DuckDB stars, MS Fabric ratio prix/performance
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1:06:09REX sur des erreurs de modélisation avec des vues trop imbriquées, performance postgresql windows vs linux. DuckDB une star sur Github qui rejoint Postgresql. MS Fabric des prix d'appel pour les entreprises avec un ratio prix/performance attractif.Af Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouse
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1:02:01Episode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases AutonomousAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement.Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements…
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Episode 40 – Microsoft Fabric passe en GA
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1:07:10Microsoft Fabric passe en GA : on en parleAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 39 : Interview Sylvain Lesage, Développeur chez Hugging Face
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1:05:28Une interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.Af Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodage
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57:09Partie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI. Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog. Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en généralAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernance
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1:06:43Episode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.…
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Episode 36 : les tendances des bases de données / Une formation Databricks testée / DB Vectorielles : les points importants
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1:08:06Databricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0.Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features. Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL). Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.…
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Episode 35 : SQL invulnérable / Microsoft DataFabric
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1:03:10SQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais.Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.…
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Episode 34 : DataLakeHouse et architecture médaillon / Nouveautés d’Oracle Database 23c
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1:00:34DataLakehouse et Architecture Médaillon.Les nouveautés d'Oracle Database 23cAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 33 : Bases de données vectorielles essai avec SQL Server + Microsoft Fabric Partie 2
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1:07:26Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.Af Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAs
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1:02:05Microsoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accéléré…
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Episode 31 : REX dataoops SQL Server et IOT, Observabilité, DataMesh
1:39:00
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1:39:004 sujets dans cet épisode :Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server.L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB.Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog.Discussion sur le datameshAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 30 : Parquet to SQL / 3 000 milliards de lignes dans SQL Server
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1:08:10On parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes. Dernière partie avec une overviewAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 29 : TPCH MSSQL entre dans la danse + ChatGpt Premiers tests
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1:21:36TPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge).Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPTAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 28 : TPCH Cloud Databases vs DuckDB, les outils autour de Terraform et les extended events sur SQL Server.
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1:40:07On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code.Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleSt…
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Episode 26 : Big Data is Dead (DuckDB) / Data Gouvernance
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1:17:52On discute de l'article Big Data is Dead : de Jordan Tigani.On discute des avantages de DuckDB.Puis un on aborde la data gouvernance avec FabienAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 25 : DataLakeHouse, ADBC et Configuration VMWare pour les bases de données
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1:16:131) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks. 2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity) 3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de donnéesAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 23 : PowerBI External Tools
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56:56Les external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisirAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 22 : Datalake & Datasharing + DevOps & FinOps + Silicon Chalet
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1:35:03Un tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le DatasharingCoté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entrepriseFinOps : pilotage des coutsNews : Nouveau Meetup Silicon ChaletAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 21 : REX sur crash databases mssql + AWS AppRunner + les Certifications IT
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1:31:52Episode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications ITAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 18 : DuckDB et Apache Arrow
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58:56DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI.Apache Arrow e…
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Episode 15 : BigQuery un datawarehouse serverless sur GCP
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1:08:50BigQuery : un datawarehouse serverless sur GCP tarifé à la requête. Brice Michetti, spécialiste GCP et BigQuery depuis plus de 5 ans nous en parleAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 12 : Datalake intro et aide pour les débutants dans le cloud
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1:25:34On parle des bases d'un datalake et quelques conseils pour débuter ans le cloudAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 11 : Result Cache // FinOps & Ressources
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1:03:58Le result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ?Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOpsAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 10 : DataHub & Strategie Data
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1:07:33Datahub : définition(s) et approche. Data stratégie : comment mieux intégrer et gérer la données dans l'entrepriseAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 9 : Slowly Changing Dimensions // API
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1:08:20Coté Modélisation : les SCD ou Slowly Changing dimensions (dimensions à évolution lente) ==> on discute des SCD1, SCD2, SCD3 et même SCD6.Eric nous parle API, REST bien sur !Af Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 8 : Bases Graphes Neo4j // Parallélisme dans les databases relationnelles
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1:16:18Bases de données graphes // Performance & Database : Le parallélismeAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 7 : Gestion des plans d’exécution (SPM) | Les étapes pour construire son datavault | Introduction à Terraform
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1:51:553 parties dans cet épisode : la gestion des plans d'exécution particuliers dans les bases de données, les étapes pour concevoir son datavault et finalement une introduction a TerraformAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 5 : Clef en SHA256 (binary) ou BigInt ? // Indexation et InMemory
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57:59Dans un datavault les clefs ne sont pas incrémentales, alors quelle technique utiliser : SHA256 ou fonction de hashache vers un entier ? Une partie sur l'indexation et l'ordre des colonnes, une autre sur le InMemory, la compression et le stockage colonne sur SQL Server, Oracle et HANA.Af Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 4 : performance et Data Vault, Devops et Docker, Indexation dans les bases de données
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1:27:14Modélisation : Data Vault la suite DevOps : Docker PerformanceIndexation dans les bases de donnéesAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 3 : Partitionnement, Data Vault et le CALMS du DevOps
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1:20:18Performance Database : Partitionnement (Oracle & SQL Server) DevOps : Les fondements (CALMS) Modélisation DataVault: définition et utilitéAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 2 : Modélisation en étoile ou flocon, GitOps intro et performance sql des fonctions UDF
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1:09:45Modélisation en étoile et en flocon : définition et utilité Gitops : principes et intérêts Performance Database : Fonctions Utilisateurs (UDF) dans les bases de données, cas d'utilisation et problèmes de performanceAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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Episode 1 : Modélisation en 3ème forme normale / Performance : Curseur vs ensembliste et sargable
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48:17Modélisation et formes normales : définition et utilité Performance Database : Curseur vs Ensemble et notion de SargableAf Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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