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KI und Start-ups: Neue Chancen und Herausforderungen beim Gründen? - Teil 1

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Ein Gespräch über das Gründen und Investieren, künstliche Intelligenz und Start-ups.

„Man muss nur das machen, was die Leute haben wollen, und es ihnen dann geben. Auf eine skalierte Art und Weise.“

So fasst Jörg Rheinboldt, Geschäftsführer des Frühphaseninvestors APX, das Einmaleins der Unternehmensgründung zusammen. Doch trifft das auch bei einer Unternehmensgründung mit tiefer Technologie zu? Oder liegen hier besondere Herausforderungen vor? Darüber diskutieren er und Mahdi Manesh, Head of Software Engineering & Deep Tech bei der Porsche Digital, gemeinsam mit Moderatorin Melanie Hähnel (Porsche AG) in der neuen Ausgabe des „Next Visions“-Podcasts.

Im zweiten Teil des Gesprächs geht es dann unter anderem darum, welche Chancen ein KI-Start-up in Europa haben kann und um die Fragestellung, wie wenig Daten dennoch zu qualitativ hochwertiger KI führen. Und wir blicken auf das Thema Human Bias: Wie lassen sich Vorurteile und Verzerrungen vermeiden?

Weitere Folgen des Next Visions Podcasts findet ihr auch im Porsche Newsroom unter: https://porsche.click/3lJGvLI

Impressum: https://newsroom.porsche.com/de/impressum-de.html

Weiterführende Informationen auch auf:

https://apx.vc

https://www.porsche.digital/de/

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„Man muss nur das machen, was die Leute haben wollen, und es ihnen dann geben. Auf eine skalierte Art und Weise.“

So fasst Jörg Rheinboldt, Geschäftsführer des Frühphaseninvestors APX, das Einmaleins der Unternehmensgründung zusammen. Doch trifft das auch bei einer Unternehmensgründung mit tiefer Technologie zu? Oder liegen hier besondere Herausforderungen vor? Darüber diskutieren er und Mahdi Manesh, Head of Software Engineering & Deep Tech bei der Porsche Digital, gemeinsam mit Moderatorin Melanie Hähnel (Porsche AG) in der neuen Ausgabe des „Next Visions“-Podcasts.

Im zweiten Teil des Gesprächs geht es dann unter anderem darum, welche Chancen ein KI-Start-up in Europa haben kann und um die Fragestellung, wie wenig Daten dennoch zu qualitativ hochwertiger KI führen. Und wir blicken auf das Thema Human Bias: Wie lassen sich Vorurteile und Verzerrungen vermeiden?

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