Del
))
Peter Lund Madsen får hver uge besøg af eksperter i studiet. Alle emner kan blive belyst - lige fra menneskekroppens tarmflora til ekspeditioner på fremmede planeter. Og værten sørger altid for at binde historierne sammen med sin egen personlige ekspertise inden for hjernevidenskab og psykiatri.
…
continue reading
S7 Ep59: Lederne: Data Science revolutionerer fagforeningsservices
Manage episode 358814483 series 2508205
Indhold leveret af Dataklubben. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dataklubben eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
I denne Dataklubben-special fra Data Day ‘23 møder vi Mathilde Loft, data scientist, og Rasmus Bundgård Vinter, Product manager, fra Lederne. Glæd dig til en intens samtale om, hvordan Lederne har sat data science så højt på digitaliseringsagendaen, at fordelingen i Data & Analytics-teamet nu tæller flere data scientists end analytikere.
Du får helt konkret inspiration til, hvordan en klassisk service som gennemgang af kontrakter er blevet revolutioneret med en veltrænet machine learning-model. Med Kontraktekspressen får juristerne nemlig hjælp i hverdagen til at levere hurtigere service og ikke mindst anbefalinger til, hvordan det enkelte medlem kan forbedre sin kontrakt. Og med 96% nøjagtighed er resultatet, at den veltrænede ML-model har hævet medlemstilfredsheden 20%.
God fornøjelse i Dataklubben!
Du får helt konkret inspiration til, hvordan en klassisk service som gennemgang af kontrakter er blevet revolutioneret med en veltrænet machine learning-model. Med Kontraktekspressen får juristerne nemlig hjælp i hverdagen til at levere hurtigere service og ikke mindst anbefalinger til, hvordan det enkelte medlem kan forbedre sin kontrakt. Og med 96% nøjagtighed er resultatet, at den veltrænede ML-model har hævet medlemstilfredsheden 20%.
God fornøjelse i Dataklubben!
73 episoder
