Peter Lund Madsen får hver uge besøg af eksperter i studiet. Alle emner kan blive belyst - lige fra menneskekroppens tarmflora til ekspeditioner på fremmede planeter. Og værten sørger altid for at binde historierne sammen med sin egen personlige ekspertise inden for hjernevidenskab og psykiatri. Hør alle afsnit i DR Lyd
…
continue reading
Indhold leveret af Inspari. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Inspari eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !
Gå offline med appen Player FM !
S4 Ep31: Etik, AI & moonshots direkte på forsiden af eb.dk
MP3•Episode hjem
Manage episode 276506279 series 2508205
Indhold leveret af Inspari. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Inspari eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
I denne uge har Dataklubben sat Ekstra Bladet stævne på et hotel i indre by til en snak om dataetik, kunstig intelligens og det journalistiske ansvar i en kommerciel verden. Glæd dig til at høre Lars Gundersen, Chef for dataindisigt, og Kasper Lindskow, Chef for forskning og innovation, sætte ord på den platform, som Ekstra Bladet selv udvikler for altid at eje det varme vand i hanen - nemlig data og de vigtige algoritmer i den erklærede 1. parts datastrategi. Du får også indblik i de mange til- og fravalg i arbejdet kunstig intelligens, og hvorfor Ekstra Bladet prioriterer direkte trafik og ikke deling af artikler på Facebook og andre sociale kanaler.
Så hvordan træner man algoritmer til at forstå kontekst i realtid med 250+ nye artikler om dagen? Hvad kan du som læser på eb.dk forvente allerede nu? Hvad siger garvede journalister til en datadrevet tilgang? Og hvor vilde moonshots har Ekstra Bladet gang i?
Her er både beroligende nyt til dig, der allerede - måske med rette - har fundet sølvpapirshatten frem, og der er massiv inspiration til dig, der arbejder med NLP, NLG, risk & compliance, recommed systemer, segmentering vs profilering og selvfølgelig udvikling og implementering af stærke algoritmer. God tur i Dataklubben!
…
continue reading
Så hvordan træner man algoritmer til at forstå kontekst i realtid med 250+ nye artikler om dagen? Hvad kan du som læser på eb.dk forvente allerede nu? Hvad siger garvede journalister til en datadrevet tilgang? Og hvor vilde moonshots har Ekstra Bladet gang i?
Her er både beroligende nyt til dig, der allerede - måske med rette - har fundet sølvpapirshatten frem, og der er massiv inspiration til dig, der arbejder med NLP, NLG, risk & compliance, recommed systemer, segmentering vs profilering og selvfølgelig udvikling og implementering af stærke algoritmer. God tur i Dataklubben!
87 episoder
MP3•Episode hjem
Manage episode 276506279 series 2508205
Indhold leveret af Inspari. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Inspari eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
I denne uge har Dataklubben sat Ekstra Bladet stævne på et hotel i indre by til en snak om dataetik, kunstig intelligens og det journalistiske ansvar i en kommerciel verden. Glæd dig til at høre Lars Gundersen, Chef for dataindisigt, og Kasper Lindskow, Chef for forskning og innovation, sætte ord på den platform, som Ekstra Bladet selv udvikler for altid at eje det varme vand i hanen - nemlig data og de vigtige algoritmer i den erklærede 1. parts datastrategi. Du får også indblik i de mange til- og fravalg i arbejdet kunstig intelligens, og hvorfor Ekstra Bladet prioriterer direkte trafik og ikke deling af artikler på Facebook og andre sociale kanaler.
Så hvordan træner man algoritmer til at forstå kontekst i realtid med 250+ nye artikler om dagen? Hvad kan du som læser på eb.dk forvente allerede nu? Hvad siger garvede journalister til en datadrevet tilgang? Og hvor vilde moonshots har Ekstra Bladet gang i?
Her er både beroligende nyt til dig, der allerede - måske med rette - har fundet sølvpapirshatten frem, og der er massiv inspiration til dig, der arbejder med NLP, NLG, risk & compliance, recommed systemer, segmentering vs profilering og selvfølgelig udvikling og implementering af stærke algoritmer. God tur i Dataklubben!
…
continue reading
Så hvordan træner man algoritmer til at forstå kontekst i realtid med 250+ nye artikler om dagen? Hvad kan du som læser på eb.dk forvente allerede nu? Hvad siger garvede journalister til en datadrevet tilgang? Og hvor vilde moonshots har Ekstra Bladet gang i?
Her er både beroligende nyt til dig, der allerede - måske med rette - har fundet sølvpapirshatten frem, og der er massiv inspiration til dig, der arbejder med NLP, NLG, risk & compliance, recommed systemer, segmentering vs profilering og selvfølgelig udvikling og implementering af stærke algoritmer. God tur i Dataklubben!
87 episoder
Alle episoder
×Velkommen til Player FM!
Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.