Artwork

Indhold leveret af Dataklubben. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dataklubben eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

S4 Ep29: ATP & Danmarks mest interessante datagrundlag

46:17
 
Del
 

Manage episode 273479666 series 2508205
Indhold leveret af Dataklubben. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dataklubben eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
”Kan det overhovedet blive vildere?” - spørger de to Dataklubben-værter.
I denne uge bliver det rigtig vildt, da Dataklubben er taget til ”Nordsjællands Sillicon Valley” og besøger Danmarks største pensionsselskab ATP. Tag godt imod Thore Dankert, chef for området Business Science & AI i det 110 mand store data & analytics team, der arbejder med alt fra driftsstyring, ledelsesrapportering og machine learning-modeller til fraud detection, data governance og data engineering.
Ifølge Thore arbejder ATP med Danmarks mest interessante datagrundlag. Spørgsmålet er, hvordan man får vendt spændende dataindsigter til et økonomisk afkast for Hr. og Fru. Jensens pensionsopsparing? Hvordan skaber man et godt samarbejde mellem hele forretningen og data & analytics teamet, så det altid er de mest forretningskritiske processer, der optimeres? Hvordan skaber man interne data-ambassadører, der ser værdien og potentialet i at bruge data til at udvikle forretningen? Og hvordan sparer man hvert år mange tusinde arbejdstimer ved at kombinere AI og Robotics?
Glæd dig til en livlig samtale om automatisering, demokratiseringen af data og data som middel til at skabe værdi og velfærd for Danmarks borgere.
God fornøjelse i Dataklubben.
  continue reading

77 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 273479666 series 2508205
Indhold leveret af Dataklubben. Alt podcastindhold inklusive episoder, grafik og podcastbeskrivelser uploades og leveres direkte af Dataklubben eller deres podcastplatformspartner. Hvis du mener, at nogen bruger dit ophavsretligt beskyttede værk uden din tilladelse, kan du følge processen beskrevet her https://da.player.fm/legal.
”Kan det overhovedet blive vildere?” - spørger de to Dataklubben-værter.
I denne uge bliver det rigtig vildt, da Dataklubben er taget til ”Nordsjællands Sillicon Valley” og besøger Danmarks største pensionsselskab ATP. Tag godt imod Thore Dankert, chef for området Business Science & AI i det 110 mand store data & analytics team, der arbejder med alt fra driftsstyring, ledelsesrapportering og machine learning-modeller til fraud detection, data governance og data engineering.
Ifølge Thore arbejder ATP med Danmarks mest interessante datagrundlag. Spørgsmålet er, hvordan man får vendt spændende dataindsigter til et økonomisk afkast for Hr. og Fru. Jensens pensionsopsparing? Hvordan skaber man et godt samarbejde mellem hele forretningen og data & analytics teamet, så det altid er de mest forretningskritiske processer, der optimeres? Hvordan skaber man interne data-ambassadører, der ser værdien og potentialet i at bruge data til at udvikle forretningen? Og hvordan sparer man hvert år mange tusinde arbejdstimer ved at kombinere AI og Robotics?
Glæd dig til en livlig samtale om automatisering, demokratiseringen af data og data som middel til at skabe værdi og velfærd for Danmarks borgere.
God fornøjelse i Dataklubben.
  continue reading

77 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Hurtig referencevejledning